Einführung: KI im Recruiting
KI im Recruiting steht für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz, um HR-Verantwortlichen bei der effizienten Bewerbendenauswahl und -verwaltung zu unterstützen. Im Grunde genommen können Unternehmen mit KI-Tools und -Technologien den Auswahlprozess optimieren.
Die Anwendungen reichen von der Optimierung von Stellenanzeigen über die Verbesserung von E-Mail-Vorlagen bis hin zur Nutzung von Chatbots und automatisiertem Bewerber-Screening. Sie gewinnen wertvolle Einblicke, um die besten Talente für Ihre Vakanzen zu finden.
Vorteile
Effizienzsteigerung: KI im Recruiting automatisiert zeitaufwändige Aufgaben, wodurch HR-Teams Zeit sparen. Beispielsweise können passende Stellenausschreibungen schneller formuliert werden und E-Mails persönlicher und im Schreibstil des Bewerbenden erstellt werden.
Schnellere Einstellungen: Durch beschleunigte Prozesse verkürzt sich die Zeit bis zur Einstellung neuer Mitarbeiter*innen.
Verbesserte Candidate Experience: Durch personalisierte Interaktionen und schnellere Rückmeldungen fühlen sich Bewerber*innen besser betreut.
Anwendungen von KI im Recruiting
Die Einsatzmöglichkeiten von KI im Recruiting sind vielfältig: Sie hilft bei der Automatisierung wiederkehrender Aufgaben, verbessert die Kommunikation mit Bewerber*Innen und ermöglicht datenbasierte Entscheidungen. Wie diese Anwendungen konkret aussehen, wird hier im Detail beschrieben.
Stelleninserat optimieren
KI kann helfen, Stellenanzeigen so zu formulieren, dass sie mehr Bewerber*innen ansprechen, indem sie den Text analysiert und Formulierungen empfiehlt. Dies führt zu effektiveren Anzeigen und einer besseren Reichweite auf dem Arbeitsmarkt.
Mögliche Prompts für ChatGPT & Co.
- Welche Schlüsselwörter oder Formulierungen sollten in meinem Stelleninserat zum Stellenprofil xy betont werden, um die Sichtbarkeit und Relevanz zu erhöhen?
- Welche Elemente sollten in meiner Stellenanzeige für xy hervorgehoben werden, um das Interesse von qualifizierten Fachkräften zu wecken?
- Gibt es Empfehlungen zur Optimierung der Anzeigentitel, um die Aufmerksamkeit der Bewerber zu erregen?
- Kannst du meine Stellenanzeige auf Genderkonformität überprüfen und Empfehlungen zur Verbesserung dazu abgeben?
- Kannst du meine Stellenanzeige überprüfen und Empfehlungen zur Verbesserung der Lesbarkeit und Verständlichkeit abgeben?
- Kannst du mir Feedback zur Tonlage und zum Stil meiner Stellenanzeige geben, um sicherzustellen, dass sie die richtige Zielgruppe anspricht?
Mailvorlagen verbessern
Sie können mit KI ansprechende E-Mail-Vorlagen für die Kommunikation mit Bewerbenden erstellen. KI kann dabei helfen, den Ton und den Inhalt von E-Mails zu optimieren, um eine bessere Resonanz bei den Empfängern zu erzielen. Dies führt zu einer effizienteren Kommunikation im Recruiting-Prozess und verbessert die Candidate Experience.
Mögliche Prompts für ChatGPT & Co.
- Kannst du mir bei der Formulierung einer einladenden E-Mail an eine Kandidatin helfen, die zu einem Vorstellungsgespräch eingeladen wird?
- Wie kann ich eine höfliche Absage-Mail an eine Kandidatin verfassen, die nicht für die Stelle ausgewählt wurde?
- Bitte gib mir Ratschläge, wie ich eine Follow-up-E-Mail an eine Kandidatin schreiben kann, um sie über den Status ihres Bewerbungsprozesses zu informieren.
- Wie formuliere ich eine Dankes-Mail an eine Kandidatin, die erfolgreich eingestellt wurde, um sie willkommen zu heissen und weitere Schritte zu besprechen?
- Könntest du mir bei der Gestaltung einer E-Mail an Kandidatinnen helfen, um Feedback nach einem Vorstellungsgespräch zu erbitten?
- Wie schreibe ich eine höfliche E-Mail an eine Kandidatin, die ihre Bewerbung zurückgezogen hat, um ihr für ihr Interesse zu danken und ihr alles Gute zu wünschen?
- Hilf mir bitte dabei, eine E-Mail an Kandidatinnen zu verfassen, um sie über aktuelle Jobangebote in unserem Unternehmen zu informieren.
- Kannst du mir helfen, eine E-Mail an Kandidatinnen zu schreiben, um ihnen detaillierte Informationen über den Onboarding-Prozess und den ersten Arbeitstag zu geben?
Chatbots
Unternehmen nutzen KI-gesteuerte Chatbots, um Bewerber*innen rund um die Uhr zu unterstützen, Fragen zu beantworten und Informationen zum Bewerbungsprozess bereitzustellen.
Automatisiertes Bewerber-Screening
KI kann Bewerbungen effizient analysieren und die am besten geeigneten Kandidat*innen anhand von Qualifikationen und Erfahrungen identifizieren. Dies beschleunigt den Auswahlprozess.
Das Dualoo Team rät hier zu ganz besonderer Vorsicht. Die Gefahr des Machine Learning Bias der KI ist nicht zu unterschätzen. Vorurteile, welche in den Trainingsdaten bestehen, übernimmt die KI 1:1. So kann es passieren, dass beispielsweise Frauen weniger berücksichtigt werden als Männer und helle Hauttypen dunkleren vorgezogen werden. Überprüfen Sie daher immer auch mit einem menschlichen Auge, welche Kandidat*innen die KI ablehnen würde.
Eine mögliche Lösung ist, dass der Trainingsdatensatz keine personenbezogenen Daten (insbesondere Alter, Geschlecht, ethnische Herkunft, Religion, sexuelle Orientierung oder Behinderung) enthält und/oder die Bewerberdaten, die zur automatisierten Vorauswahl an die KI gesendet werden, keine personenbezogenen Daten enthalten. Nutzen Sie Ihr Auskunftsrecht gegenüber den Softwareanbietern, um dieses Risiko zu minimieren.
Personalisierte Candidate Experience
KI ermöglicht es, personalisierte Interaktionen und Kommunikation mit Bewerbenden zu gestalten, was die Bindung und das Engagement der Kandidat*innen erhöht. Probieren Sie dazu die Prompts aus den Anwendungen “Stelleninserat optimieren” und “Mailvorlagen verbessern” aus und adaptieren Sie diese auf Ihre Kandidat*innen und Stellen.
Performance-Analyse und Ideengenerierung
KI kann Recruitingmassnahmen analysieren und Verbesserungen aufzeigen. Zudem können mit KI Ideen für Massnahmen, Inhalte oder sogar Bilder generiert werden.
Praxistipp
Übernehmen Sie die erhaltenen Texte und Vorschläge nicht unkorrigiert. Anders ausgedrückt: Bleiben Sie authentisch und überprüfen Sie Inhalt, Schreibstil und Tonfall. Die besten Ergebnisse erzielen Sie, wenn Sie mit den KI-Bots in einen Dialog treten und die Antwort durch weitere Anweisungen und Einschränkungen verfeinern.
Tipps & Tricks für die Implementierung
- Klare Ziele setzen: Definieren Sie klare Ziele und Erwartungen für den Einsatz von KI im Recruiting.
- Schulung der Teams: Bieten Sie Schulungen und Unterstützung für HR-Mitarbeiter*innen an. Dadurch erhöhen Sie die Akzeptanz und fördern eine effektive Nutzung von KI.
- Datenschutz beachten: Achten Sie darauf, Datenschutzrichtlinien einzuhalten und transparent mit Bewerber*innen über den Einsatz von KI zu kommunizieren.
- Regelmässige Evaluation: Überprüfen Sie regelmässig die Leistung Ihrer KI-Tools und passen Sie diese an sich ändernde Anforderungen an.
- Kombination von KI und menschlicher Expertise: Nutzen Sie KI als Unterstützung, aber behalten Sie die menschliche Expertise im Auswahlprozess bei.
- Ethik: Legen Sie klare ethische Richtlinien fest, um sicherzustellen, dass KI im Einklang mit Ihren Unternehmenswerten eingesetzt wird.
- Datenschutz erhöhen & Vorurteile vermindern: Klären Sie ab, ob persönliche Daten an die KI gesendet werden und ob dies zu Diskriminierung führen könnte.
Herausforderung: Von Ethik und Datenschutz
Fairness und Bias
Die Daten, aufgrund derer die KI ihre Entscheidungen treffen, enthalten bereits Annahmen und Vorurteile, die uns Menschen und unsere Datensätze prägen. Wenn also ein Datensatz bereits auf eine Rasse, Geschlecht oder Altersgruppe ausgelegt ist, kann die KI keine neuen oder kreativen Entscheide fällen. Es ist daher wichtig, ein Auge darauf zu haben, dass Aussagen und Entscheide der KI fair und diskriminierungsfrei sind.
Datenschutz
Die Verwendung von Kandidat*innendaten muss den geltenden Datenschutzbestimmungen entsprechen.
Transparenz
Unternehmen sollten transparent darüber sein, wie KI im Recruiting eingesetzt wird. Insgesamt trägt Transparenz dazu bei, Bedenken und Unsicherheiten zu minimieren und ein Verständnis dafür zu schaffen, wie KI im Recruiting-Prozess eingesetzt wird. Dies fördert das Vertrauen der Bewerber*innen.
Absagemanagement
Der Umgang mit abgelehnten Bewerber*innen erfordert Sensibilität und ethische Richtlinien. Die Automatisierung von Absage-Nachrichten durch KI kann zwar Zeit sparen, jedoch sollte dabei stets der menschliche Aspekt berücksichtigt werden. Die Erfahrungen für abgelehnte Bewerber*innen sollte respektvoll, wertschätzend und wo immer möglich individuell sein.
Schulung und Sensibilisierung
Mitarbeiter*innen sollten für ethische und datenschutzbezogene Fragen geschult werden. Dies ermöglicht es ihnen, bewusste und verantwortungsvolle Entscheidungen zu treffen, wenn sie KI-Tools einsetzen, Daten analysieren oder mit Bewerber*innen interagieren.
Fazit
KI im Recruiting bietet eine Vielzahl von Vorteilen, von der Effizienzsteigerung bis zur Verbesserung der Candidate Experience. Unternehmen sollten jedoch auch die ethischen und datenschutzbezogenen Herausforderungen im Auge behalten und klare Richtlinien für den Einsatz von KI festlegen. Menschliche Expertise ist nach wie vor entscheidend, um sicherzustellen, dass KI-Systeme angemessen verwendet und interpretiert werden. Mit der richtigen Strategie und Schulung können HR-Verantwortliche KI erfolgreich in ihre Recruiting-Praktiken integrieren und dadurch wertvolle Talente effektiver identifizieren und gewinnen. Weitere spannende Tipps & Tricks dazu erhalten Sie im Webinar «KI im Recruiting».
Fragen & Antworten: KI im Recruiting
Welche Aufgaben übernimmt KI im Recruiting?
KI unterstützt bei der Lebenslaufanalyse, Kandidat*innen-Vorauswahl, Terminplanung, Chatbots für Fragen und der Optimierung von Stellenanzeigen.
Kann KI menschliche Recruiter*innen ersetzen?
KI kann Aufgaben automatisieren, ersetzt jedoch nicht die menschliche Einschätzung und das zwischenmenschliche Gespür in der Bewerber*innen-Auswahl.
Welche Risiken gibt es bei KI im Recruiting?
Fehlerhafte Daten, algorithmische Vorurteile und mangelnde Transparenz können Entscheidungen verzerren und das Vertrauen beeinträchtigen.
Welche Vorteile bietet KI im Recruiting?
KI reduziert den manuellen Aufwand, steigert die Effizienz, kann unbewusste Vorurteile minimieren und verbessert die Kandidat*innenerfahrung
